Ecole doctorale de biologie et médecine
Biostatistique

Objectif général: Estimer et interpréter les modèles de régression multiple,
                            logistique et d'analyse de survie à l'aide du logiciel R.

Les cours ont lieu à la salle de colloque de l'Institut de médecine sociale et préventive (IUMSP)
Bugnon 17, 1005 Lausanne (plan ici).

Date Heure Sujet Chap. du
polycopié
16.05.2007 08h15-10h00 Théorie. Régression simple:
modèle, estimation, inférence classique
3,17
16.05.2007 10h15-12h00 Introduction à R
23.05.2007 08h15-10h00 Théorie. Régression multiple:
modèle, formulation matricielle, estimation
18,19
23.05.2007 10h15-12h00 Travaux pratiques avec R
30.05.2007 08h15-10h00 Théorie. Régression multiple:
tests d'hypothèses
20
30.05.2007 10h15-12h00 Travaux pratiques avec R
06.06.2007 08h15-10h00 Théorie. Bootstrap:
principe, intervalles de confiance, tests
16
06.06.2007 10h15-12h00 Travaux pratiques avec R
13.06.2007 08h15-10h00 Théorie. Bootstrap: bootstrap des paires,
bootstrap des résidus dans la régression
21
13.06.2007 10h15-12h00 Travaux pratiques avec R
20.06.2007 08h15-10h00 Théorie. Régression logistique:
modèle, estimation, inférence
22
20.06.2007 10h15-12h00 Travaux pratiques avec R
27.06.2007 08h15-10h00 Théorie. Analyse de survie:
Kaplan-Meier, modèles de régression (Cox, AFT)
23
27.06.2007 10h15-12h00 Travaux pratiques avec R
04.07.2007 08h15-12h00 Test d'évaluation

Le nombre minimal de participants est de trois !
Un Polycopié de biostatistique est disponible en téléchargement.
Le logiciel R (ainsi qu'un manuel d'introduction) est disponible en téléchargement sur http://www.r-project.org/
(=> Download CRAN => Switzerland).
Si nécessaire, une briève introduction à R sera donnée pendant le cours.
Des scripts R (listes de commandes) avec les détails des exemples seront distribués pendant le cours.
Scripts version du 25/06/07.

Référence:
Peter Dalgaard, Introductory Statistics with R, Springer 2002.

Dernière mise-à-jour de cette page: 25.06.2007