Division de biostatistique et méthodes quantitatives (dBMQ)

La statistique au service de la pratique
Un équilibre subtil 

La mission de la Division de biostatistique et méthodes quantitative est, d'une part, de comprendre, maîtriser, développer, appliquer et enseigner les méthodes statistiques et, d'autre part, d' étudier les façons optimales de traiter des données, à la fois d’un point de vue mathématique et d’un point de vue pratique.
Les méthodes statistiques étudiées par la dBMQ permettent d’extraire de ces données l’information susceptible de faire évoluer les connaissances scientifiques dans le domaine des sciences de la vie, notamment pour mieux comprendre les processus biologiques liés à la santé.

Le défi de la Division de biostatistique et méthodes quantitatives (dBMQ) a été, est et restera de maintenir un bon équilibre entre une approche « théorique/spécialiste » et une approche « pratique/généraliste » de la statistique.

La première est une nécessité pour demeurer crédible scientifiquement lorsqu’il s’agit de contribuer au développement de la science statistique.

La seconde permet d’avoir une utilité directe auprès des professionnels de l’IUMSP et du CHUV.

Cette double approche de la statistique s’avère fructueuse, la pratique étant fondée sur la théorie et la théorie étant motivée par la pratique. Une vision globale de la statistique permet ainsi plus de créativité lorsqu’il s’agit d’aborder ses spécialités.

Activités de recherche

La Division de biostatistique et méthodes quantitatives (dBMQ) participe régulièrement à des projets de recherche interdisciplinaire impliquant des aspects statistiques originaux, en particulier avec d’autres unités de l’IUMSP, du CHUV, de l’UNIL et de l'EPFL, ainsi qu’avec l’institut suisse de bioinformatique (SIB).

Elle soutient également la consultation statistique organisée par le Centre d'EPidemiologie Clinique (CEPIC).

La recherche en statistique de la dBMQ porte actuellement sur les thèmes suivants :

  • Statistique génétique (genetic statistics)
  • Développement d’indicateurs statistiques et courbes de référence (statistical indicators and reference curves)
  • Analyse de données longitudinales (longitudinal data analysis)
  • Statistique robuste (robust statistics)

Organisation académique de la dBMQ

Responsable : 
Dr Valentin Rousson, PhD, Prof. associé

Cadres académiques:
Dr Zoltan Kutalik PhD, Prof. assistant
DIsabella Locatelli PhD, MER

Voir l'équipe de la dBMQ 

 

 

 

 

Responsable: 
Secrétariat: 
Domaines d'activité: 
                         

IUMSP | www.iumsp.ch
Institut universitaire de médecine sociale et préventive
Route de la Corniche 10, 1010 Lausanne - Switzerland
+41 21 314 72 72 | iumsp@chuv.ch

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