Recherche clinique : régression logistique

Responsable de cours : Patrick Taffé

Quand ?

24 au 26 juin 2020

Où ?

Lieu à définir

 

Cette formation, qui est un module dispensé dans le cadre du Certificate of Advanced Studies (CAS) en Recherche clinique, est ouverte aux professionnels de la santé non inscrits au CAS en Recherche clinique.

Voir la liste complète des modules se déroulant à Lausanne.

Acquérir les bases de la problématique de la modélisation des variables qualitatives dichotomiques (i.e. comportant deux catégories comme « sain » et « malade ») au moyen de la régression logistique.

Il s’agit d’un cours de régression logistique appliquée de sorte que l’accent est mis avant tout sur l’explication des concepts fondamentaux, les hypothèses du modèle et l’interprétation des résultats.

Ce module de formation s'adresse à tous les professionnels de la santé intéressés par la recherche clinique.

L’analyse de régression logistique est plus complexe que celle de régression linéaire, car le modèle logistique est non-linéaire et la variable dépendante n’est pas quantitative mais qualitative. Afin de bien comprendre les différences fondamentales, nous allons tout au long de ce cours faire un parallèle entre l’analyse de régression linéaire et celle de régression logistique.

Thèmes abordés

  • Principes de l’analyse de régression
  • Concepts fondamentaux de la modélisation des variables qualitatives dichotomiques
  • Formulation mathématique du modèle et son estimation, ainsi que les différentes procédures de tests
  • Interprétation des coefficients de régression (sur l’échelle logit)
  • Calcul des mesures de risque les plus utilisées en épidémiologie (Odds Ratio, Risque Relatif, différence de risque, etc.)
  • Calcul du risque associé aux différentes covariables
  • Stratégie de modélisation, analyse des résidus et évaluation de la qualité de l’ajustement du modèle aux données
Horaire des cours (format pdf) - Version du 25.03.2019

Régression logistique
3, 4 et 5 avril 2019 

Sous réserve de modification

Inscription au module individuel 2019 : Les inscriptions sont closes.

Titre
Une attestation de participation sera remise à la fin du cours.

Délai d'inscription
Le 22 mars 2019

Conditions d'admission
Pour être admis à ce module individuel de formation, les candidats doivent avoir certains pré-requis :
Connaissances de base en statistiques, incluant la théorie des tests statiques pour la comparaison de variables continues ou catégorielles entre deux ou plusieurs groupes indépendants; familiarité avec les méthodes de régression; maîtrise d’un logiciel de statistiques (Stata sera utilisé dans le cadre du cours).

Finance d'inscription
800.-

Langue de la formation
La formation est donnée en français. Pour la compréhension du matériel pédagogique, une bonne connaissance de l’anglais est exigée.

Matériel
Les cours impliquent l’utilisation d’un ordinateur portable (matériel non fourni).

Entités organisatrices
Faculté de Biologie et de Médecine (FBM), Université de Lausanne
Unisanté - Centre universitaire de médecine générale et santé publique, Lausanne

Coordination de programme
Unisanté - Centre universitaire de médecine générale et santé publique, Lausanne
Unité des formations (UF)
Dominique Actis-Datta, responsable
Giuseppina Macheda, coordinatrice
Tel : 021/314 02 67
Email : formations.sante@unisante.ch

Lieu d'enseignement du module
Centre des Laboratoires d'Epalinges CLE
Salle 149 Delachaux, Niveau 01
Bâtiment SV-A
Arrêt de Metro M2 Vennes
Route de la Corniche 10
1010 Lausanne

 

                         

IUMSP | www.iumsp.ch
Institut universitaire de médecine sociale et préventive
Route de la Corniche 10, 1010 Lausanne - Switzerland
+41 21 314 72 72 | dess.info@unisante.ch

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