Au bénéfice d’une formation prégraduée et doctorale en statistique de l’Ecole polytechnique fédérale de Zürich, Alfio Marazzi poursuit une activité postdoctorale à Zürich, puis à l’Université catholique de Louvain (Belgique) et à Princeton University (USA) avant de rejoindre l’Institut universitaire de médecine sociale et préventive de Lausanne en 1980 en tant que responsable de l’Unité de statistique. Il enseigne depuis lors ce domaine aux étudiants en médecine, en pharmacie, en biologie et en économie de la santé à l’Université de Lausanne. Il a donné de nombreux cours et séminaires en Suisse et dans le monde.

Côté recherche, il poursuit une carrière dans le domaine de la statistique robuste, dont il est un spécialiste internationalement reconnu. Ses travaux ont directement servi à des applications concrètes en médecine et en santé publique, en particulier pour améliorer la précision du remboursement par DRG (forfaits hospitaliers par cas) dans les hôpitaux suisses.

Collègue apprécié, il a fait grandir la visibilité de la place universitaire lausannoise en devenant l’un des spécialistes internationalement reconnus dans les techniques robustes en statistique. Il a su convaincre chacun de ses collègues de l’importance d’une compétence forte en statistique pour développer les méthodes quantitatives en médecine et en santé publique.

Prof. Fred Paccaud
Directeur de l’Institut universitaire de médecine sociale et préventive

Biographie

source : http://www.unil.ch/actu/home/menuguid/professeurs-honoraires/archives/pr...

Representative publications

Marazzi A. [1985]. On constrained minimization of the Bayes risk for the linear model. Statistics and Decisions, 3, pp. 277-296. Stat&Dec1985.pdf

Marazzi A. [1993]. Algorithms, Routines and S Functions for Robust Statistics. Pacific Grove, California: Wadsworth & Brooks/Cole.

Marazzi A., Ruffieux C. [1996]. Implementing M-estimators of the Gamma distribution. Robust Statistics, Data Analysis, and Computer Intensive Methods, in Honor of Peter Huber‘s 60th Birthday, H. Rieder (Ed.). Lecture Notes in Statistics, Springer, 109, pp. 277-297. [Draft pdf]

Marazzi A., Paccaud F. Ruffieux C., Beguin C. [1998]. Fitting the distributions of length of stay by parametric models. Medical Care, 36, pp. 915-927. [Draft pdf]

Marazzi A., Ruffieux C. [1999]. The truncated mean of an asymmetric distribution. Computational Statistics & Data Analysis, 32, pp. 79-100. [Draft pdf]

Ruffieux C., Paccaud F., Marazzi A. [2000]. Comparing rules for truncating hospital length of stay. Casemix Quaterly, Vol 2 n.1. [Draft pdf]

Marazzi A. [2002]. Bootstrap tests for robust means of asymmetric distributions with unequal shapes. Computational Statistics & Data Analysis, 39, pp. 503-528. [Draft pdf]

Marazzi A., Barbati G. [2003]. Robust parametric means of asymmetric distributions: estimation and testing. Estadistica, Vol 54, Numbers 162-163, pp. 47-72. [Draft pdf]

Marazzi A., Yohai V. J. [2004]. Adaptively truncated maximum likelihood regression with asymmetric errors. Journal of Statistical Planning and Inference, Vol 122/1-2, pp. 271-291. [Draft pdf]

Marazzi A., Yohai V. J. [2004]. Robust Box-Cox transformations for simple regression. Theory and Applications of Recent Robust Methods, Series: Statistics for Industry and Technology, Birkhauser, Basel. Edited by M. Hubert, G. Pison, A. Struyf and S. Van Aelst. pp 173-182. [Draft pdf]

Marazzi A., Yohai V. J. [2005]. Consistency of the robust residual autocorrelation estimate of a transformation parameter. Technical report. [Draft pdf]

Marazzi A., Yohai V. J. [2006]. Robust Box-Cox transformations based on minimum residual autocorrelation. Computational Statistics & Data Analysis, 50, pp. 2752-2768. [Draft pdf]

Marazzi A., Gardiol L., Duong H. D. [2007]. New approaches to reimbursement schemes based on PCSs and their comparaison. Health Services Management Research, 20, pp. 203-210. [Draft pdf]

Marazzi A., Robine J.M., Cheung S.L.K., Paccaud F. [2008]. Technical report [Document pdf], Bootstrap lifeTables: [R programs]

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Marazzi A., Tillé, Y. (2017). Using past experience to optimize audit sampling design. Review of Quantitative Finance and Accounting, 49, 435-462 (DOI 10.1007/s11156-016-0596-7).

Agostinelli C., Locatelli I., Marazzi A., Yohai V.J. (2017).  Robust estimators of accelerated failure time regression with generalized log-gamma errors. Computational Statistics and Data Analysis}, 107, 92-106.

Slides

• Robust methods for asymmetric responses and applications to the analysis of hospital costs. [Slides pdf]
• Truncated maximum likelihood regression with censored responses. [Slides pdf]
• Truncated maximum likelihood regression with censored responses and applications to the estimation of the mean hospital cost of stay. [Slides pdf]

Course support

• Biostatistique
• Introduction aux statistiques médicales (Doc1 en PDF, Doc2 en PDF, Doc3 en PDF)

Software for robust statistics

Fun

• Couplet de la statistique d'Offenbach