Recherche clinique - Module individuel de formation : régression logistique

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Régression logistique - du 3 au 5 avril 2019

L’analyse de régression logistique est plus complexe que celle de régression linéaire, car le modèle logistique est non-linéaire et la variable dépendante n’est pas quantitative mais qualitative. Afin de bien comprendre les différences fondamentales, nous allons tout au long de ce cours faire un parallèle entre l’analyse de régression linéaire et celle de régression logistique.

Cette formation, qui est un module dispensé dans le cadre du Certificate of Advanced Studies (CAS) en Recherche clinique, est ouverte aux professionnels de la santé non inscrits au CAS en Recherche clinique.

Thèmes abordés

  • Principes de l’analyse de régression
  • Concepts fondamentaux de la modélisation des variables qualitatives dichotomiques
  • Formulation mathématique du modèle et son estimation, ainsi que les différentes procédures de tests
  • Interprétation des coefficients de régression (sur l’échelle logit)
  • Calcul des mesures de risque les plus utilisées en épidémiologie (Odds Ratio, Risque Relatif, différence de risque, etc.)
  • Calcul du risque associé aux différentes covariables
  • Stratégie de modélisation, analyse des résidus et évaluation de la qualité de l’ajustement du modèle aux données

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Institut universitaire de médecine sociale et préventive
Route de la Corniche 10, 1010 Lausanne - Switzerland
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